通用数据字典检测

检测项目

字段完整性校验、数据类型合规性、命名规范审查、主外键约束验证、默认值有效性检查、空值允许规则审核、索引结构合理性评估、注释完整性验证、字符集一致性核对、精度范围合规性测试、业务规则映射检查、版本变更追踪分析、敏感字段标记审查、唯一性约束测试、参照完整性验证、触发器关联性核查、存储过程参数匹配度测试、视图定义逻辑审查、分区规则合规性评估、安全权限配置检查、历史数据归档策略验证、冗余字段识别分析、编码规则一致性测试、单位制式标准化审查、时间戳精度验证、枚举值域完整性核查、跨系统字段映射测试、生命周期状态追踪审计、元数据版本兼容性评估。

检测范围

Oracle数据库表结构定义文档、MySQL存储过程参数列表、SQLServer索引配置表、PostgreSQL视图定义文件、MongoDB集合Schema描述文档、Redis键值结构说明文档、Hive元数据表定义文件、HBase列族配置参数表、Kafka主题元数据描述文档、Elasticsearch索引映射文件、Cassandra列族定义规范文档、Teradata物理数据模型文档、DB2存储过程元数据表、Sybase触发器配置清单、Greenplum分布式表定义文件、Snowflake虚拟仓库配置参数表、达梦数据库序列生成器配置文档、人大金仓模式对象描述文件、TiDB分区规则配置表、OceanBase租户资源单元定义文件、Neo4j图节点属性描述文档、InfluxDB测量点元数据表CpckHouse物化视图配置参数表Doris分布式索引配置文档StarRocks物化视图定义文件MaxCompute项目元数据表Fpnk流处理作业配置参数HadoopHDFS目录结构描述文档SparkSQL临时表元数据记录ETL转换规则映射表。

检测方法

自动化脚本扫描法：通过Python或Java编写结构化解析程序，批量提取数据库系统表中的元数据进行模式匹配。

人工交叉核验法：由DBA与业务分析师联合审查关键业务字段的定义准确性。

元数据分析法：使用ApacheAtlas等工具对Hadoop生态系统的技术元数据进行血缘关系追踪。

约束推导验证法：基于关系代数理论验证实体间的函数依赖与多值依赖关系。

版本比对分析法：利用Git等版本控制工具对比不同环境的数据字典变更差异。

压力测试验证法：通过TPC基准测试检验索引配置对查询性能的影响。

逆向工程重构法：使用ER/Studio等工具从物理模型中反推逻辑模型完整性。

检测标准

GB/T35274-2017信息技术数据质量评价指标

ISO/IEC11179-3:2013信息技术元数据注册系统(MDR)第3部分：注册系统元模型与基本属性

GB/T18391.3-2009信息技术元数据注册系统(MDR)第3部分：注册系统元模型

ANSI/INCITS382-2004信息系统数据元素命名与标识原则

ISO8000-110:2021数据质量第110部分：主数据质量特性

GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型

IEEE828-2012软件配置管理中的版本控制标准

ISO/IEC19763-3:2010信息技术互操作性元模型框架(MFI)第3部分：本体注册元模型

GB/T33133.2-2016信息技术服务数据中心运维规范第2部分：数据管理

DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南（第二版）

检测仪器

ErwinDataModeler：用于物理模型与逻辑模型的比对分析及正向/逆向工程验证。

SAPPowerDesigner：支持超过60种数据库的元数据采集与标准化转换处理。

IBMInfoSphereDataArchitect：提供基于UML的建模工具和自动化标准检查功能。

OracleSQLDeveloperDataModeler：内置命名规范检查器及设计规则验证模块。

ApacheGriffin：开源大数据质量检测平台支持Hive/HBase等系统的自动化校验。

ToadDataModeler：跨平台数据库建模工具提供可视化约束关系分析功能。

TalendDataQuapty：ETL工具集成模块支持正则表达式校验与模式匹配分析。

InformaticaDataQuapty：配备预置规则库实现字段级质量指标动态评估。

RedgateSQLPrompt：实时语法分析与模式变更追踪工具。

SASDataManagement：提供基于统计分析的异常值检测与模式识别功能。

检测优势

1. 确保安全：通过检测可以确保防爆用呆扳手的安全性，防止在使用过程中引发火灾或爆炸。

2. 提高质量：通过检测可以提高防爆用呆扳手的产品质量，增强其市场竞争力。

3. 延长使用寿命：通过检测可以发现呆扳手的潜在问题，及时进行维修和更换，延长其使用寿命。

4. 降低维护成本：通过定期检测可以及时发现呆扳手的问题，避免因故障导致的停机和维修成本。

5. 提高工作效率：通过检测可以确保呆扳手的正常使用，提高工作效率，减少因工具故障导致的生产损失。

　　以上是关于通用数据字典检测相关的简单介绍，具体试验/检测周期、方法和步骤以与工程师沟通为准。北检研究院将持续跟进新的技术和标准，工程师会根据不同产品类型的特点，选取相应的检测项目和方法，以最大程度满足客户的需求和市场的要求。